新 図解 人工知能入門


目次

1 人工知能とは何か
 1・1 人工知能とは
 1・2 人工知能の研究分野
 1・3 人工知能の歴史
 1・4 第五世代コンピュータ

2 知識と推論

 2・1 知識ベース
 2・2 意味ネットワーク(Semantic network)
 2・3 フレーム理論
 2・4 プロダクションルール
 2・5 述語論理
 2・6 推  論

3 エキスパートシステム
 3・1 エキスパートシステムとは
 3・2 エキスパートシステムの構成
 3・3 エキスパートシステムの種類
 3・4 プロダクションシステム
 3・5 AI言語
 3・6 ナレッジエンジニア
 3・7 確信度
 3・8 説明機能
 3・9 ルールの選択
 3・10 知識獲得

4 ファジィ
 4・1 ファジィとは
 4・2 ファジィ集合
 4・3 ファジィ演算
 4・4 一致度
 4・5 ファジィ推論
 4・6 ファジィ制御

5 ニューロコンピュータ
 5・1 ニューラルネットワークとニューロコンピュータ
 5・2 ニューロコンピュータの特徴
 5・3 脳の仕組み
 5・4 ニューロコンピュータの原理
 5・5 ニューロコンピュータの仕組み
 5・6 ニューロチップ
 5・7 ニューロコンピュータの応用

6 カオス
 6・1 カオスとは
 6・2 カオス現象の例
 6・3 カオス研究の目的
 6・4 カオスの応用
 6・5 カオスの識別
 6・6 フラクタル

7 自然言語処理
 7・1 自然言語の処理法
 7・2 文脈自由型文法
 7・3 拡張遷移ネットワーク文法
 7・4 意味ネットワーク
 7・5 格 文 法
 7・6 CD理論
 7・7 モンタギュー文法
 7・8 日本語の解析
 7・9 自然言語処理システムの構成
 7・10 自然言語処理システムの応用

8 機械翻訳
 8・1 機械翻訳システムの現状
 8・2 機械翻訳の翻訳方式
 8・3 機械翻訳システムの問題点

9 知能ロボット
 9・1 ロボットの歴史
 9・2 知能ロボットの能力
 9・3 いろいろなロボット

10 音声認識
 10・1 音声認識のメリットと問題点
 10・2 音声入力の方法
 10・3 音声理解
 10・4 音声認識技術の応用
 10・5 音声合成

11 問題解決
 11・1 問題解決とグラフ木
 11・2 探索の手法
 11・3 プランニング
 11・4 問題の分析

12 その他の話題
 12・1 人工生命
 12・2 知的エージェント
 12・3 遺伝的アルゴリズム
 12・4 ゲーム
 12・5 量子コンピュータ
 12・6 データマイニング

参考文献及び図版の出典について
索引


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